نرم افزار آماری R و R Studio به همراه آموزش نصب در ویندوز

نرم افزار آماری R و R Studio

در این بخش نرم افزار های آماری R و R Studio را به همراه آموزش نصب استفاده از آن ها را برای شما آماده کرده ایم که به صورت کاملا رایگان می باشد. در ادامه می توانید توضیحات بیشتر و همچنین فیلم آموزش نصب را مشاهده کنید.

تفاوت نرم افزار R و R Studio

تفاوتی که این دون نرم افزار با یک دیگر دارند در این است که نرم افزار R Studio نسخه گرافیکی و توسعه یافته نرم افزار R است.

معرفی زبان برنامه نویسی R :

یکی از زبان های برنامه نویسی و ابزار های پر کاربرد برای داده کاوی که به منظور انجام محاسبات آماری و تحلیلی بر روی داده ها وجود دارد زبان R می باشد که به صورت متن باز و رایگان است. البته این نرم افزار دو نسخه دیگر هم دارد که متن باز نیستند یکی برای پردازش داده های کلان (Big Data) و دیگری برای محاسبات ابری نیز دارد.

کاربرد های نرم افزار R :

نرم افزار R در رشته های علوم پایه و رشته های مختلف پزشکی، فنی و غیره که به نوعی با محاسبات آماری سر و کار دارند، کاربرد دارد. برخی از رشته هایی که نرم افزار R بیشتر در آن ها استفاده می شوند عبارت اند از: رشته بیوانفورماتیک یا زیست داده ورزی که دانش استفاده از آمار و احتمالات و علوم کامپیوتر در زمینه زیست شناسی مولکولی یا بیولوژی می باشد.

تاریچخه زبان نرم افزار R :

پروژه زبان برنامه نویسی R در سال 1995 توسط Robert Gentleman و  Ross Ihaka در گروه آمار دانشگاه Auckland نیوزلند بوجود آمد. این زبان برنامه نویسی به صورت متن باز و رایگان و تحت لایسنس GPL عرضه شده است. در حال حاضر این زبان به دلیل وجود قابلیت ها و امکانات فراوان از سوی مشتریان مختلف مورد استفاده قرار می گیرد.

از جمله مزایایی نرم افزار R :

یکی از مزایای مهم زبان R حجم بالای داکیومنت و مستندات آن است که می توانید در سایت های مرجع این زبان (r-project.org و cran.r-project.org) مشاهده کنید. زبان R تکنیک های زیادی را در اختیار برنامه نویسان قرار می دهد که به چند نمونه اشاره می کنیم:

• تکنیک های کار با داده های مبتنی بر داده های فضا و مکان پردازش ها
• تکنیک های مصور سازی
• تکنیک های خوشه بندی
• تکنیک های کاوش متن
• تکنیک های رده بندی
• تکنیک هایی در خصوص تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
• تکنیک های پردازش و پیش پردازی داده ها

علاوه بر این ها امکان اجرای آن بر روی سیستم عامل هایی پر استفاده مانند یونیکس و لینوس، ویندوز و مک فراهم است.