کتاب آموزش زبان برنامه نویسی R به صورت PDF فارسی

کتاب آموزش زبان برنامه نویسی R

در این بخش کتاب آموزش زبان برنامه نویسی R را برای شما آماده کرده ایم که به زبان فارسی در 240 صفحه به صورت فایل PDF می باشد. در ادامه می توانید توضیحاتی در مورد این کتاب آموزشی مشاهده کنید.

زبان برنامه نویسی R

R یک زبان برنامه نویسی شی گرا و ریاضی می باشد که به منظور انجام محاسبات آماری طراحی و ساخته شده است. پروژه R در سال 1995 توسط Robert Gentleman و  Ross Ihaka در گروه آمار دانشگاه Auckland نیوزلند بوجود آمد. این زبان برنامه نویسی که در مدت کمی بعد از عرضه شدن مخاطبین زیادی پیدا کرد، بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده است. زبان R جزء زبان های برنامه نویسی متن باز و رایگان می باشد که تحت لایسنس عمومی گنو عرضه شده است. زبان برنامه نویسی R شامل قابلیت های گرافیکی و تکنیک های آماری نظیر آزمون های کلاسیک، رده بندی، خوشه بندی، مدل سازی خطی و غیر خطی، تحلیل سری های زمانی و غیره می باشد. در محیط برنامه نویسی R می توان کد های زبان های برنامه نویسی C و زبان C++ و همچنین زبان فورترن را هنگام اجرای برنامه فراخوانی کرد. همچنین می توان اشیا R  را به صورت مستقیم و با استفاده از زبان برنامه نویسی C تغییر داد.

فهرست مطالب کتاب آموزش زبان برنامه نویسی R

فصل اول : آشنایی با زبان برنامه نویسی R

• مقدمه
• چرا زبان برنامه نویسی
• طرز نصب نرم افزار
  • ایجاد فهرست و حذف کردن اشیاء در حافظه
  • ویرایشگر های زبان R
  • داده ها در R
  • داده های آماده در زبان R
  • خواندن داده ها از فایل
  • نوشتن داده ها روی فایل
  • تولید داده ها
  • ایجاد دنباله های منظم از داده ها
  • ایجاد دنباله های تصادفی از داد ها
  • ساختار داده ها
  • بردار ها
  • محاسبات ریاضی روی بردارها
  • ماتریس ها
  • مشاهده ساختار یک شی
  • ماتریس و عملیات آن
  • داده های چارچوب دار
  • خواص داده های چارچوب دار
  • ایجاد داده های چارچوب دار
  • تابع factor
  • موجودیت های سری زمانی
  • فهرست
  • ایجاد فهرست
  • برنامه نویسی با زبان R
  • شرط
  • حلقه
  • توابع
  • آرگومان اجباری و اختیاری
  • آرگومان
  • متغییر های محلی
  • ساخت یک عملگر تعریف شده کاربر

فصل دوم : رسم نمودار در R

• توابع نموداری
  • تابع curve
  • توابع قسمت های گوناگون صفحه ترسیم
  • چند نمودار روی یک صفحه
  • ایجاد چند پنجره گرافیکی هم زمان
  • تنظیم های خارجی
  • پاره ای از توابع سطح پایین

فصل سوم : آمار و احتمال در R

• توابع پایه آماری
  • توابع با کاربری زیاد
  • توزیع های احتمالی و اعداد تصادفی
  • هیستوگرام
  • تابع چگالی احتمال نرمال
  • توابع گرافیکی qqnorm، qqline، qqlot
  • تابع ecdf
  • تابع چگالی احتمال گاما
  • نمونه گیری تصادفی
  • برآورد پارامتر های یک تابع احتمال
  • روش های آماری
  • آزمون یک و دو طرفه t

فصل چهارم : مدل های رگرسیون در R

• مدل های رگرسیون خطی
  • موجودیت های فرمول
  • توابع مدل سازی
  • تشخیص مدل
  • فاصله اطمینان